Filtros de ruido

Cuando escaneamos a veces se introduce ruido en la imagen, es decir, píxeles de color aleatorio que se mezclan entre los valores aceptables de la imagen.

Los filtros de Ruido pueden mezclar esos píxeles "de ruido" (llamados así porque no aportan nada si no que entorpecen la correcta reproducción de la imagen) entre los circundantes, para disimular ese defecto de la imagen. En otras ocasiones se utilizan para producir un ruido en la imagen, llegando a esconderla dentro del ruido producido por los filtros o para formar imágenes a partir de cero, modificando esa imagen con estos filtros.

Los filtros de ruido que incorpora GIMP son los siguientes:

1. Escoger

Pone ruido en toda la imagen de una forma aleatoria, sin posibilidad de controlar el color del ruido. Podemos controlar la cantidad de ruido aumentando o disminuyendo el valor de Aleatorización. También es posible indicar el número de veces que queremos repetir el proceso y la semilla (píxel elegido para modificar).

2. Ruido HSV

De acuerdo con el tono, saturación y brillo de los píxeles existentes, añade más o menos cantidad de ruido. Podemos configurar las modificaciones.

Este filtro esparce el ruido por toda la imagen, habiendo elegido el radio sobre el que esparcirlo. A mayor radio, mayor ruido y el esparcimiento es añadido a los píxeles.

3. Ruido RGB

Añade ruido a una imagen y lo mezcla con ella. Puede utilizarse para crear fondos de páginas webs con motivos interesantes.

Se accede a este filtro desde menú Filtros --> Ruido --> Esparcir por RGB.

Los parámetros pueden ajustarse de modo independiente, proporcionando ruido de color cuyo valor aumentemos o disminuímos entre 0 y 1. Si desactivamos "RGB Independiente" los cursores de color se mueven de forma conjunta. En la Vista previa podemos comprobar el ruido que se producirá en nuestra imagen. En este caso trabajando sobre un fondo blanco.

1. Crea una nueva imagen de 256 x 256 píxeles de tamaño y con fondo blanco.
   

2. Realiza una selección elíptica que rellenamos con un color marrón.
   

3. Selecciona el filtro Ruido RGB y pon unos valores cercanos a los que se observan en la imagen anterior. Hacemos clic en Aceptar.
   

4. La zona seleccionada se ha rellenado de ruido. Ahora, y sin quitar la selección, vamos a poner un desenfoque de movimiento sencillo con un cierto ángulo, para obtener una superficie con la que podemos rellenar otras imágenes.

4 . Esparcir

Como los dos anteriores pero sin atender a ningún color. Simplemente esparce ruido por la imagen basándose en el color del píxel.

5.- Lanzar

Exactamente igual que Escoger pero también afecta a los píxeles transparentes.

6.- Manchar

También añade ruido de forma aleatoria, consiguiendo la sensación de que una parte de la imagen se "derrite". El cuadro de diálogo es similar al anterior.

Otros filtros

1. Detección de bordes

Contiene un conjunto de filtros que buscan las áreas de la imagen con mayores cambios de color y hace un resalte de los píxeles que se encuentran en el lugar de la transición. Dependiendo de las características de cada filtro podemos conseguir que una imagen parezca que ha sido perfilada con un lápiz.

Tenemos diferentes tipos de filtros para hallar bordes, cada uno de ellos emplea un diferente algoritmo matemático, que le permite localizar los cambios de densidad en la imagen y producir el borde.

Opciones de filtros de Borde	Posibilidades dentro del filtro Arista.

A menor cantidad (entre 1 y 10) menos bordes son detectados por el filtro. Pueden conseguirse efectos que simulan un trazado a lápiz, si una vez aplicado el filtro detección de bordes invertimos el color de la imagen desde menú Colores --> Invertir.

Original	Detección de bordes	Invertir

Sirven para mejorar la apariencia de las imágenes, en especial las escaneadas y las que provienen de una capturadora de vídeo. Es el primer paso para mejorar una imagen.

• Desentrelazado: sirve para arreglar las imágenes fijas que provienen de una captura de vídeo, en la que se observan las líneas de los campos pares o impares de una imagen vídeo. No produce ningún efecto en una imagen normal.
  
• Desparasitar: produce el efecto contrario al filtro Arrojar ruido. También podemos eliminar el ruido producido por una imagen con errores de escaneo.
  
• Enfocar: Quizás sea el filtro más útil para mejorar rápidamente las imágenes que tengan errores de enfoque. Podemos intentar arreglar el pequeño desenfoque que tiene la imagen "unidad06_02.jpg" (que puedes obtener desde aquí ) aplicando este filtro.
  
  

  En la ventana de Vista previa podemos comprobar el efecto del filtro antes de aplicarlo. La agudeza es controlada por la barra deslizadora, si bien no es conveniente poner un nivel excesivo porque puede parecer antinatural. Este filtro aclara los píxeles en el extremo más claro y los oscurece en el más oscuro, al detectar un cambio en el color. Esto hace que nuestro ojo vea la imagen más nítida. Si la fotografía está excesivamente desenfocada no podremos conseguir un enfoque de la imagen.

• Filtro NL. Este filtro es muy interesante porque puede aplicar distintas operaciones a las imágenes escaneadas para mejorarlas. Permite reducir el ruido, suavizar las imágenes y realizar mejoras en los bordes. La diferencia de este filtro con el resto de los utilizados en realzar, es que utiliza un hexágono de siete píxeles (en el centro el píxel a modificar) para calcular los valores medios.
  
  

  El filtro Media arreglada por alfa es el más parecido a los otros filtros de Realzar. Poniendo valores bajos de Alfa se consiguen los mejores resultados. Estimación óptima presupone que en la imagen hay variaciones muy grandes y sólo elimina las que son muy pequeñas, con lo que limpia la imagen del ruido que pueda tener. Realce de bordes, resalta las diferencias de las imágenes para conseguir los mejores resultados.

• El filtro Máscara de desenfoque nos permite tratar los desenfoques de la imagen atendiendo a:
  
  • Radio sobre el que actuar (0 a 120).
    
  • Cantidad de desenfoque que debe encontrar en ese radio (0 a 5).
    
  • Umbral de niveles sobre los que aplicar el filtro (0 a 255).
    
• Quitar bandas nos permite eliminar las bandas que se producen por un mal escaneado al producirse fallos en el arrastre de la cabeza lectora de la imagen. Si se utiliza en una imagen correcta obtendremos unas bandas que empeoran la imagen.
  

Finalizamos este apartado haciendo una mención a los denominados filtros Genéricos en los que se engloban:

• Dilatar refuerza y amplia las zonas oscuras de la imagen o zona seleccionada.
  
• Erosionar refuerza las zonas claras de la imagen.
  
• Matriz de convolución: Sirve para crear filtros. Los filtros utilizan matrices para modificar los píxeles de la imagen. Desde aquí podemos crear cualquier filtro sabiendo cómo vamos a modificar los píxeles circundantes al que tratamos.

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